OpenAI’s første hackathon: En succesfuld AI-begivenhed med fokus på diversitet

OpenAI samlede den 3. marts 2018 100 medlemmer af AI-miljøet til sin første hackathon, som på få dage tiltrak over 500 ansøgninger. Med fokus på bred repræsentation bød dagen på oplæg om AGI, reinforcement learning og GANs fra Sam Altman, Ilya Sutskever m.fl. Under en 8-timers kodespurt blev idéer omsat til prototyper – fra sundhedsløsninger til robotik – og her deler OpenAI de vigtigste erfaringer og højdepunkter.

Agentic
Af Agentic
2 Min Read

OpenAI afholdt sin første hackathon med 100 deltagere fra AI-miljøet

OpenAI inviterede d. 3. marts 2018 100 medlemmer af det kunstige intelligens-fællesskab til virksomhedens allerførste hackathon. Arrangementet tiltrak massiv interesse med over 500 tilmeldinger inden for blot to dage efter annoncering.

Bred repræsentation var i fokus

Ansøgerne til eventet spændte vidt – fra gymnasieelever over industripraktikere til forskere fra universiteter og ingeniører fra nonprofitorganisationer. OpenAI lagde vægt på at sammensætte en afbalanceret gruppe med forskellige baggrunde og erfaringsniveauer.

“Vi bestræbte os særligt på at opnå kønsbalance. Mange deltagere fortalte os, at denne form for repræsentation gjorde en positiv forskel for deres oplevelse af hackathonen,” skriver OpenAI i deres opfølgning på eventet.

Foredrag om AGI og reinforcement learning

Dagen blev indledt med en række foredrag om OpenAI’s mission og tekniske forskningsområder. CEO Sam Altman besvarede spørgsmål om AGI-tidslinjer, sikkerhedsspørgsmål og vigtigheden af at undgå AI-kapløb. Altman forklarede, hvordan han personligt kom til at fokusere på AI-sikkerhed, som han så som et underfinansieret og underudforsket område med potentiale til at påvirke alle.

Josh Achiam gav en introduktion til reinforcement learning, mens Ilya Sutskever talte om self-play med RL-agenter. Alec Radford rundede foredragsrækken af med en tutorial om forskellige typer af GANs (Generative Adversarial Networks).

Kreative AI-projekter blev til virkelighed

I løbet af den 8 timer lange kodespurt udviklede deltagerne snesevis af AI-projekter inden for emner fra sikkerhed til sundhedspleje. Blandt højdepunkterne var:

  • En billedklassificeringsalgoritme til at identificere purinrige skaldyr, som gigtpatienter bør undgå
  • En implementation af PPO med nysgerrighedsbaserede belønninger, der trænede en agent til at smadre bloktårne
  • Et Gym-interface til en fysisk robot
  • En maskinassisteret tegneværktøj baseret på SketchRNNs

OpenAI modtog meget positiv feedback fra deltagerne, som virksomheden vil bruge til at skabe endnu mere interessante events i fremtiden.

Share This Article
Ingen kommentarer

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret. Krævede felter er markeret med *