John Deere transformerer landbruget med kunstig intelligens
Den 188 år gamle landbrugsgigant John Deere bruger OpenAI’s teknologi til at revolutionere landbruget og hjælpe landmænd med at producere mere med færre ressourcer.
John Deere, der startede med en stålplov for næsten 200 år siden, står nu i spidsen for en AI-drevet revolution i landbruget. I et interview med virksomhedens præsident for Lifecycle Solutions, Justin Rose, fremgår det, hvordan kunstig intelligens er blevet uundværlig for at løse nogle af landbrugets største udfordringer.
Præcision i enorm skala
Virksomhedens maskiner kører over en tredjedel af Jordens overflade hvert år, og deres kunder spænder fra hobbylandmænd til store landbrugsvirksomheder, der dyrker millioner af hektar årligt. En enkelt amerikansk gård producerer fødevarer til omkring 169 mennesker om året, hvilket gør effektivitet og bæredygtighed kritisk vigtig.
“I USA dyrkes 12 billioner majs- og sojaplanter hvert år,” forklarer Rose. “De bedste gårde producerer omkring 200 bushels per acre, men topavlere har opnået over 600. Hvis vi kunne optimere hver enkelt plante individuelt, kunne vi dramatisk øge udbyttet. Men hvordan gør man det i så enorm en skala? Det er her, AI kommer ind i billedet.”
Se & Spray-teknologi reducerer kemikalieforbrug
Et konkret eksempel på AI’s potentiale er John Deeres ‘See & Spray’-teknologi. Systemet bruger 36 kameraer og avanceret maskinlæring til at identificere og sprøjte kun ukrudt – mens det bevæger sig med hastigheder på 19-24 km/t og dækker tre fodboldbaner i minuttet.
Resultatet er op til 70 procent mindre kemikalieforbrug – en gevinst for både rentabilitet, bæredygtighed og effektivitet.
AI-drevet kundesupport
John Deere implementerer også AI til at transformere deres kundesupport. I stedet for at sende generiske påmindelser, analyserer systemet landmændenes mål og aktuelle forhold for at levere relevant support på det rette tidspunkt.
“Vores vision er en AI-drevet kundesupportfunktion, hvor et lille team, hjulpet af realtidsdata, kan levere personlig support i et forhold på 1.000:1 i stedet for det traditionelle 10:1,” siger Rose.
Når en maskine ikke bruges som forventet, kan AI med det samme diagnosticere problemet – måske er bommens højde forkert, landmanden kører for hurtigt, eller kameraerne skal rengøres. Ved at analysere tusindvis af maskiner i realtid identificerer AI problemet og leverer målrettede anbefalinger.
Landmænd er teknologikyndige
Rose afviser myten om, at landmænd ikke er teknologikyndige: “De er praktiske, og de adopterer teknologi, når den beviser sin værdi. Landbrug er højrisiko – et dårligt år kan betyde at miste alt. De har ikke uendelige chancer for at få det rigtigt, men med AI kan vi forvandle deres 40 høstår til 40.000 muligheder for at lære og optimere.”
Med arbejdskraftmangel og et intenst plantningsvindue på kun tre uger for 12 billioner planter, tæller hvert øjeblik. AI hjælper med at forenkle kompleksiteten og sikre, at opgaver bliver udført effektivt og til tiden.
Fremtidens landbrug
John Deere skifter også forretningsmodel til abonnementsbaserede licenser for deres avancerede teknologi, hvilket reducerer forudgående omkostninger og sikrer, at kunderne kun betaler, når de bruger det.
“Dette er det langsomste, AI nogensinde vil bevæge sig,” konkluderer Rose. “Udviklingshastigheden vil kun accelerere, og organisationer bliver nødt til at blive ved med at hæve deres niveau. Det er en spændende udfordring.”
John Deere bruger OpenAI’s API’er til at understøtte deres kundesupportteams, forhandlere og interne medarbejdere, der arbejder på at sikre, at landmænd får fuldt udbytte af teknologier som See & Spray.
