AI-agenter udvikler spontant deres eget sprog for at løse opgaver
Forskere fra OpenAI har demonstreret, hvordan kunstig intelligens kan udvikle et grundlæggende sprog fra bunden, når flere AI-agenter skal samarbejde om at nå fælles mål.
I en ny forskningspublikation viser Igor Mordatch og Pieter Abbeel fra OpenAI, at AI-agenter i et multi-agent miljø kan udvikle et sammenhængende sprog med defineret ordforråd og syntaks – helt uden forudgående sproglig programmering.
Sproget manifesterer sig som strømme af abstrakte, diskrete symboler, som agenterne “udtaler” over tid. Selvom symbolerne er abstrakte, har den udviklede kommunikation en klar struktur, der gør det muligt for agenterne at koordinere deres handlinger effektivt.
Mere end statistiske mønstre
Forskerne understreger, at selvom maskinlæring har gjort betydelige fremskridt inden for naturlig sprogbehandling – herunder maskinoversættelse og sentimentanalyse – ved at fange statistiske mønstre i store datamængder, er dette ikke tilstrækkeligt for, at agenter kan interagere intelligent med mennesker.
“For at agenter kan interagere intelligent med mennesker, er det ikke nok blot at fange de statistiske mønstre,” forklarer forskerne i deres artikel.
Studiet undersøger derfor, om og hvordan et grundlæggende kompositionelt sprog kan opstå som et middel til at opnå mål i populationer af flere agenter.
Non-verbal kommunikation opstår også
En interessant observation fra forskningen er, at når sproglig kommunikation ikke er tilgængelig, udvikler agenterne alternative kommunikationsformer. Forskerne observerede fremkomsten af non-verbal kommunikation såsom at pege og guide.
Dette tyder på, at AI-systemer kan udvikle fleksible kommunikationsstrategier afhængigt af de tilgængelige muligheder – en adfærd, der minder om menneskelig tilpasningsevne.
Forskningsresultaterne, der blev offentliggjort i marts 2017, peger på nye muligheder for at udvikle AI-systemer, der kan kommunikere mere naturligt og fleksibelt, både med hinanden og potentielt med mennesker.
