AI-assistent reducerer medicinske fejl med 16 procent i kenyansk sundhedsstudie
En ny undersøgelse fra Kenya viser lovende resultater for brugen af kunstig intelligens i sundhedssektoren. I et samarbejde mellem OpenAI og den kenyanske sundhedsudbyder Penda Health har forskere dokumenteret, at læger, der bruger en AI-assistent, begår markant færre fejl end deres kolleger uden teknologien.
Studiet, der omfattede næsten 40.000 patientbesøg på 15 klinikker i Nairobi, viste at læger med adgang til AI-værktøjet “AI Consult” havde 16 procent færre diagnostiske fejl og 13 procent færre behandlingsfejl sammenlignet med kontrolgruppen.
Fungerer som et sikkerhedsnet
AI Consult er designet til at fungere som et realtids-sikkerhedsnet, der kører i baggrunden under patientkonsultationer. Systemet er integreret i det elektroniske journalsystem og giver læger feedback på kritiske tidspunkter under besøget.
Værktøjet bruger et trafikslyslignende system:
- Grønt: Ingen bekymringer
- Gult: Moderate bekymringer, som lægen kan vælge at se
- Rødt: Sikkerhedskritiske problemer, som lægen skal forholde sig til før videre behandling
Vigtigst er det, at den endelige beslutning altid ligger hos lægen. AI’en foreslår ikke handlinger, men identificerer potentielle fejl, som lægen kan vælge at handle på.
Aktiv implementering var afgørende
Undersøgelsen, der løb fra januar til april 2025, viste at teknologien alene ikke var nok. Penda Health investerede betydelige ressourcer i at træne personalet i at bruge systemet korrekt.
I den indledende fase ignorerede læger ofte de røde advarsler, fordi de ikke forstod deres betydning. Men efter intensiv træning, coaching og incitamentsprogrammer faldt antallet af ignorerede advarsler dramatisk fra 35-40 procent til 20 procent.
“Det har hjulpet mig ved flere lejligheder til at træffe den korrekte kliniske vurdering,” sagde en læge i en anonym undersøgelse. Andre beskrev systemet som “en konsulent i rummet” og “en af de bedste innovationer hos Penda.”
Bred effekt på behandlingskvalitet
Studiet, der blev vurderet af 108 uafhængige læger (heraf 29 fra Kenya), fandt forbedringer på tværs af fire dimensioner:
- 32 procent færre fejl i sygehistorie-optagelse
- 10 procent færre fejl i undersøgelser
- 16 procent færre diagnostiske fejl
- 13 procent færre behandlingsfejl
I tilfælde, hvor AI’en ville have udsendt en rød advarsel, var effekten endnu større: 31 procent færre diagnostiske fejl og 18 procent færre behandlingsfejl.
Vejen frem
Penda Health, der driver 16 klinikker med næsten en halv million årlige patientbesøg, fortsætter nu med et randomiseret kontrolleret forsøg for yderligere at måle effekten på patientresultater.
OpenAI understreger, at den største udfordring ikke længere er AI-modellernes kapacitet, men implementeringen i den virkelige verden. Studiet blev godkendt af de relevante kenyanske sundhedsmyndigheder og etiske komitéer, og kun patienter der gav samtykke blev inkluderet i analysen.
Forskerne håber, at arbejdet kan inspirere andre sundhedsorganisationer til at udvikle lignende systemer og bidrage til at lukke kløften mellem, hvad AI-teknologi kan, og hvordan den faktisk bruges i praksis.
