Kunstig intelligens revolutionerer analyse af kundefeedback
Virksomheder samler i dag enorme mængder data, men kamper med at udvinde værdifulde indsigter fra dem. Det amerikanske teknologiselskab Viable har udviklet en løsning, der bruger OpenAI’s avancerede sprogmodeller til at analysere ustruktureret data med hidtil uset præcision og hastighed.
Fra datamængder til handlingsorienterede indsigter
Skiftet til cloud-baserede løsninger har ført til en eksplosion i dataindsamling, men mange virksomheder har svært ved at omsætte denne information til konkrete forretningsbeslutninger. Problemet ligger i, at størstedelen af dataen er ustruktureret – fra kundeanmeldelser og supportbeskeder til optagede samtaler.
Viable, der blev grundlagt i 2020, har specialiseret sig i at tackle netop denne udfordring. Virksomheden har arbejdet tæt sammen med OpenAI i næsten tre år for at finjustere AI-modeller, der kan analysere kvalitative data i et omfang, der tidligere var umuligt.
“Vi erkendte, at der var en enorm mulighed for at bruge AI til at hjælpe virksomheder med at få mening ud af de enorme mængder data, de genererer gennem kundefeedback,” forklarer Dan Erickson, CEO i Viable.
Analyse kræver kontekst – ikke bare sammenfatning
Det, der adskiller Viable fra traditionelle værktøjer, er fokus på dybdegående analyse frem for simpel sammenfatning. Mens mange løsninger blot komprimerer information, tilføjer Viable kontekst for at opnå reel forståelse.
Tekster som onlineanmeldelser og supportbeskeder er ofte fyldt med tvetydigheder, sarkasme og negationer, der kræver yderligere kontekst for at blive forstået korrekt. Ved at bruge GPT-4’s avancerede sprogforståelse kan Viable levere nuancerede indsigter, der fanger den reelle kundestemning.
Markante resultater for kunderne
Platformen integrerer problemfrit med systemer som Zendesk, Intercom og Gong, og kategoriserer automatisk data i temaer med løbende uge-til-uge analyser. Kunderne kan også stille komplekse spørgsmål til deres data og modtage indsigter baseret på det relevante datasæt.
Resultaterne taler for sig selv: Viables kunder har sparet næsten 1.000 timer om året, reduceret antallet af supporthenvendelser og mindsket kundefrafald siden implementeringen.
“Tidligere brugte vi værdifulde ressourcer på manuelt at gennemgå, tagge og analysere kvalitativ feedback,” fortæller Kalie Bishop, VP of Customer Support hos Sticker Mule. “Vi har revolutioneret vores tilgang og bruger nu Viables kraftfulde indsigter til hurtigt at identificere forbedringsområder og spare vores ledere for hundredvis af timer.”
Med GPT-4’s avancerede kapaciteter er Viable blevet et essentielt værktøj for virksomheder, der ønsker at træffe datadrevne beslutninger baseret på hele deres datasæt – ikke kun de let målbare kvantitative nøgletal.
