AI forskningsassistent revolutionerer videnskaben: Ugers arbejde til minutter

AI er ved at ændre måden, vi laver forskning på. Med Consensus’ nye Scholar Agent – et multi-agent system bygget på OpenAI’s GPT-5 og Responses API – komprimeres litteratursøgning, læsning og syntese fra uger til minutter med sporbare, præcise svar baseret på over 220 millioner peer-reviewede artikler. Artiklen dykker ned i teknologien, de dokumenterede resultater og hvorfor platformen vinder hurtigt indpas blandt forskere, studerende og klinikere.

Agentic
Af Agentic
3 Min Read

Forskningsplatform reducerer ugers arbejde til minutter med ny AI-teknologi

Consensus, en forskningsassistent brugt af over 8 millioner mennesker verden over, har udviklet et avanceret multi-agent system, der kan udføre videnskabelig research på minutter – arbejde der normalt ville tage uger.

Platformen, der blev grundlagt af Christian Salem og Eric Olson, giver adgang til mere end 220 millioner peer-reviewede videnskabelige artikler. Den nyeste funktion, Scholar Agent, er bygget på OpenAI’s GPT-5 og Responses API og efterligner den måde, forskere faktisk arbejder på.

Fra søgemaskine til intelligent assistent

“Forskning handler ikke bare om at finde artikler,” forklarer Salem. “Det handler om at fortolke resultater, sammenligne fund og forbinde idéer. Jo mere tid forskere bruger på at søge og læse, jo mindre tid har de til faktisk at opdage nyt.”

Scholar Agent fungerer gennem et koordineret samarbejde mellem flere specialiserede AI-agenter:

  • Planning Agent opdeler brugerens spørgsmål og beslutter næste skridt
  • Search Agent gennemsøger Consensus’ database og citationsnetværk
  • Reading Agent fortolker videnskabelige artikler individuelt eller i grupper
  • Analysis Agent syntetiserer resultater og sammensætter det endelige svar

Hver agent har et snævert fokusområde, hvilket holder ræsonnementet præcist og minimerer risikoen for fejl. Systemet kan også beslutte, hvornår det ikke skal svare – hvis ingen relevante studier opfylder kvalitetskravene, siger assistenten det simpelthen.

Dokumenteret præcision

Hvert svar leveres med en “research context pack” – en struktureret samling af artikler, metadata og nøglefund, der kan spores tilbage til originale studier. Tidlige evalueringer viste, at GPT-5 præsterede bedre end konkurrerende AI-modeller på værktøjspræcision og planlægningsstabilitet.

Direkte til forskerne

I modsætning til traditionelle akademiske værktøjer valgte Consensus at gå direkte til slutbrugerne – studerende, forskere og klinikere – frem for at sælge gennem institutioner.

“Alle sagde, at man ikke kan gå direkte til forbrugerne i akademia, men AI har ændret det,” siger Salem. “Folk venter ikke på godkendelse længere – de bruger det, der virker.”

Strategien har båret frugt. I det seneste år er Consensus vokset til over 8 millioner brugere globalt med en ottegangsstigning i omsætningen. Platformen har netop underskrevet en aftale med Mayo Clinic’s medicinske bibliotek og lanceret ‘Medical Mode’ – en funktion designet specifikt til læger, der søger klinisk evidens.

“Vi bygger den assistent, forskere faktisk har brug for i en verden i hastig forandring,” konkluderer Salem. “Modellerne bliver hele tiden bedre, systemet vokser med dem, og videnskaben bevæger sig hurtigere.”

Share This Article
Ingen kommentarer

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret. Krævede felter er markeret med *