Promega revolutionerer biomedicin med udbredt ChatGPT-brug

Hvordan ser det ud, når generativ AI for alvor rykker ind i life science? Det amerikanske biotekselskab Promega har rullet ChatGPT ud i hele organisationen med 1.400 skræddersyede GPT’er og 80% medarbejderadoption—og høster allerede store gevinster på tværs af produktion, forskning, kundeservice, salg og marketing. Denne artikel går bag resultaterne, de konkrete use cases og den ledelsesdrevne strategi, der har gjort Promega til en AI-frontløber.

Agentic
Af Agentic
4 Min Read

Promega accelererer produktion og salg med ChatGPT i hele organisationen

Det amerikanske biotekselskab Promega har implementeret ChatGPT på tværs af hele virksomheden med imponerende resultater. Med over 1.400 specialtilpassede GPT’er i brug og en adoptionsrate på 80% blandt medarbejderne viser virksomheden, hvordan AI kan transformere komplekse arbejdsgange i life science-industrien.

Promega er en etableret leder inden for biovidenskab, der leverer biologiske reagenser og integrerede systemer til forskning og anvendt teknologi. Virksomhedens produkter bruges af selskaber verden over og har ført til betydelige fremskridt inden for terapeutisk opdagelse, klinisk forskning og retsmedicin.

Fra topledelse til bred implementering

Rejsen med OpenAI begyndte, da Poncho Meisenheimer, vicedirektør for forskning og udvikling, introducerede CEO Bill Linton til ChatGPT. Linton så straks potentialet i at hjælpe medarbejdere med at håndtere virksomhedens tusindvis af produkter og over 60.000 kundekonti.

“Innovation er vores livsnerve, og vores fremtid er baseret på at udvikle løsninger fra det talent og de idéer, vores medarbejdere har,” sagde Linton. “AI passer perfekt til denne vision og hjælper folk med at se mere af, hvad de kan gøre.”

Konkrete resultater i produktionen

I Promegas komplekse produktionsmiljø med 4.000 forskellige produkter har ChatGPT vist sig uvurderlig. Kristen Yetter, en general manager, bruger ChatGPT til at forudsige udskiftningstidslinjer og omkostninger for udstyr. “ChatGPT skitserer alle antagelserne bag sine prognoser, som jeg derefter kan modificere,” forklarer Yetter. “Inden for få minutter har jeg en årlig prognose for de investeringer, der er nødvendige for at udskifte aldrende instrumenter.”

Forskningsforsker Caitlin Stallings har udviklet en specialtilpasset GPT, der henter proteinspecifikationer fra forskellige databaser på sekunder – en proces, der tidligere tog betydeligt længere tid.

Effektivisering af kundeservice

Promegas kvalitetssikringsteam har automatiseret kundeanmodninger og -svar med en specialtilpasset GPT integreret i deres Power Automate-workflow. “Med denne AI-drevne løsning leverer vi rettidige, præcise svar på over 250 kvalitetsundersøgelser om året,” siger Abigail David, direktør for kvalitetssikring. “Automatiseringen reducerer den interne arbejdsbyrde med mere end 600 timer årligt.”

Salg og marketing transformeret

Salgs- og marketingteamene har udviklet GPT’er som “My Prospecting Pal”, der hurtigt identificerer vital information om potentielle kunder og foreslår relevante Promega-løsninger. Dette har reduceret analysetiden med 1-4 timer per kunde.

En anden GPT, “Email Marketing Strategist”, har halveret tiden fra indholdsoprettelse til kampagneudførelse. På få måneder blev hundredvis af marketing-e-mails udsendt på halvdelen af den sædvanlige tid, hvilket sparede 135 arbejdstimer.

Succesfuld implementeringsstrategi

Promega tilskriver succesen til ledelsens proaktive tilgang, styret gennem et AI Advisory Council. Nøgleindsigter inkluderer:

  • Giv medarbejderne nok licenser til at udfolde deres kreativitet
  • Spor virksomhedsanvendelse for at identificere use cases med høj effekt tidligt
  • Gør AI-læring sjov med regelmæssige workshops
  • Understøt medarbejdernes selvtillid med data – selv grundlæggende brug af ChatGPT overgår ikke-brugere
  • Ledelsen skal gå forrest ved regelmæssigt at bruge ChatGPT

Fremtidsperspektiv

“Vores vision er at integrere ChatGPT og andre AI-værktøjer problemfrit i alle vores medarbejderes arbejdsgange,” siger Linton. Han ser AI-kompetence som en afgørende konkurrencefordel på det konkurrenceprægede life science-marked.

“Vores evne til at udnytte AI vil være en stærk fordel, især når det gælder at skabe værktøjer, der hjælper forskere med at udforske meningsfulde fremskridt inden for forskning og opdagelse,” konkluderer han.

Share This Article
Ingen kommentarer

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret. Krævede felter er markeret med *