Japansk produktionsvirksomhed opnår markante effektivitetsgevinster med ChatGPT Enterprise
ENEOS Materials, en førende japansk producent af avancerede materialer, har implementeret ChatGPT Enterprise på tværs af hele organisationen med imponerende resultater. Virksomheden, der blev etableret i 2022 som en central del af ENEOS-koncernen, udvikler og fremstiller produkter som gummi til bildæk, bindemidler til lithium-ion-batterier og andre avancerede materialer.
Dramatiske produktivitetsforbedringer
Implementeringen af AI-teknologien har ført til konkrete forbedringer på tværs af organisationen:
- 80% af medarbejderne rapporterede betydelige forbedringer i deres arbejdsgange under pilotfasen
- HR-afdelingen har reduceret tiden til dataindsamling og -analyse med 90%
- Undersøgelser, der tidligere tog måneder, kan nu gennemføres på få minutter
ENEOS Materials var blandt de første virksomheder i Japan til at adoptere ChatGPT Enterprise, og mere end 90% af medarbejderne bruger nu værktøjet mindst ugentligt. Virksomheden har skabt over 1.000 tilpassede GPT’er til forskellige formål.
Løsning på arbejdskraftudfordringer
Som mange japanske produktionsvirksomheder står ENEOS Materials over for udfordringer med arbejdskraftmangel som følge af landets faldende fødselsrate og aldrende befolkning. “At bruge digitale værktøjer til at øge produktiviteten er essentielt, når vores arbejdsstyrke skrumper,” forklarer Yoshirou Sakura, leder i produktionsteknologiafdelingen.
Sikkerhed som prioritet
En afgørende faktor for valget af ChatGPT Enterprise var muligheden for at håndtere fortrolige virksomhedsoplysninger sikkert. “For at maksimere vores forretningsresultater med AI var det essentielt at sikre et sikkert miljø til håndtering af proprietære oplysninger,” siger Taku Ichibayashi fra forsknings- og udviklingsafdelingen.
Konkrete anvendelser
Deep Research-funktionen har været særligt værdifuld for virksomhedens ungarske anlæg, hvor sprogbarrierer tidligere var en udfordring. “Det, der engang tog måneder med at gennemsøge ungarske kilder, tager nu ti minutter,” fortæller Kenichi Sakemi fra procesudviklingsafdelingen.
Ingeniørafdelingen bruger tilpassede GPT’er til anlægsdesign, hvilket har reduceret opgaver, der tidligere tog en halv dag, til få minutter. Systemet hjælper også med at identificere sikkerhedsrisici i materialevalgsfasen.
Fremtidsvision
ENEOS Materials planlægger at udvide brugen af AI yderligere. Sakura forestiller sig en fremtid, hvor medarbejdere kan kommunikere med maskiner på hverdagssprog og optimere produktionen lige så nemt, som de interagerer med ChatGPT i dag.
